埃森哲:16个行业、12大经济体,权威解构AI如何赋能全球经济丨雷报030期:亚博网页登录入口

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根据:随着年底的临近,对于人工智能领域来说,2017年意味着一个充满活力的一年。无论是医疗、金融、无人驾驶等应用于AI的先驱行业,还是建筑、艺术、零售、社交服务等在AI应用于还在尝试和初期阶段的行业,在AI的性刺激下充满活力。前几天,世界着名咨询机构埃森哲发表了AI如何大力推进行业经济发展和创造性的报告。该机构埃以16个行业为样本,逐一分析2035年AI将发挥这些行业经济利益产生的电子货币。

根据埃森哲的研究,到2035年,AI有可能提高公司的收益平均值38%,提高12个经济体的16个行业的产量14兆美元。在这份报告的基础上实现了重点编译器。

一、AI如何赋予12大经济体?在该研究的第一阶段,埃森哲与最先进的经济合作,模拟了AI对12个发达国家的影响,这些国家为世界上50%的经济产量做出了贡献。图1:2035年AI对12个经济发达国家年度增长率的影响,根据埃森哲的研究,2035年AI有可能使这12个国家的GVA(Grossovalueaded:毛附加值,一般用于估计一个国家的GDP)年增长率倍增。如上图所示,在人工智能的帮助下,前三个国家分别是美国、法国和英国,人工智能对其经济快速增长的年增长率分别为4.6%、4.1%和3.9%。

图2:2035年AI对12个经济发达国家GVA的影响,从劳动生产率这一指标来看,在AI的帮助下,发达国家的劳动生产率大幅度提高。其中瑞典、芬兰和美国成为AI利润仅次于的3个国家,到2035年劳动生产率将分别提高37%、36%和35%。二、AI如何赋予16个行业?在该研究的第二阶段,艾森哲分析了农林渔业、制造业、住宿和食品服务业、公共服务业、艺术娱乐和休闲业、专业服务业、建筑业、教育业、运输和存储业、社会服务、金融服务业、健康医疗业、信息通信业、公共事业、杂货和零售业、其他服务共16个行业,并对2035年各行业的标准(普通)迅速增长和AI刺激作用下的两种情况进行了比较分析,以评价AI带来的经济影响。

1.AI对16个行业经济增长率的影响图3:AI对16个行业经济增长率的影响整体来看,到2035年,AI有可能将这16个行业经济增长率的平均值提高1.7%。其中,信息通信业、制造业和金融服务业是人工智能刺激GVA增长率最低的三个行业,分别超过4.8%、4.4%和4%。

信息通信业图4:2035年信息通信业的预测GVA值(基准状况和AI辅助状况)在信息通信业,由于相当依赖技术,AI能力与现有系统融合,到2035年为止可以产生4.7兆美元的GVA。例如,供应商可以开发新的AI平台,为客户提供网络攻击维护服务。金融服务业图5:2035年金融服务业的预测GVA值(基准状况和AI辅助状况)在金融服务业,利用AI技术,可以减少科学知识相关人员的日常反复工作量,如客户搜索、抵押贷款审查、市场调查等。

总的来说,在人工智能的帮助下,到2035年该行业将减少1.2兆美元的GVA。制造业图6:2035年制造业的预测GVA值(基准状况和AI辅助状况),在制造业中,前身IoT的企业为智能系统的无缝构筑构筑了有利条件。AI可以填补当前形式的自动化自学和更先进的设备形式之间的差距。根据埃森哲的研究,到2035年AI为止制造业额外减少了3兆8千亿美元的GVA,这个数字比通常的业务增加了约45%。

即使是劳动密集型行业,AI对GVA的快速增长也很大。例如,到2035年,教育行业的GVA增长率从0.9%减少到1.6%,社会服务行业从1.6%减少到2.8%(两个行业的GVA在AI的帮助下迅速增加到1090亿美元和2160亿美元)。2.AI对16个行业经济效益的影响图7:AI对16个行业经济效益的影响从AI对这16个行业经济产量的影响来看,AI可以大幅度提高产业经济效益。

特别是在制造业,AI在2035年GVA可以迅速增加约4兆美元。此后还有专业服务,AI为GVA提供近1.8兆美元的快速增长。零售业排名第三,不受AI影响,2035年GVA将电子货币约2.2兆美元。

总的来说,人工智能给经济产量的快速增长对多行业企业的盈利能力有什么意义?根据埃森哲的研究,到2035年,AI对这16个行业的收益力将平均提高38%。3.反败为胜利行业低收益力的三条AI路线,另一方面,经过埃森哲的研究,确认现在可以反败为胜利行业低收益力循环的三条AI路线,分别是智能自动化:与传统自动化相比,智能自动化具有很大的优势。以供应链管理这个行业为例,其中的百强企业,如果能延长一天的供应链,就能释放5000万美元到1亿美元的现金流。劳动力和资本扩张:AI可以将低附加值的任务转移到机器上,提高劳动者的劳动生产率,使员工更加专注于管理的主要任务。

创造性的扩展:AI打算通过加快新产品的开发来推进创造性。这种想法可以消除多馀的成本,产生新的收益来源,提高公司的收益能力。通过以上三个渠道,人工智能为行业获得了前所未有的盈利机会。例如,在杂货、零售、艺术、娱乐、医疗等劳动密集型行业,AI可以加强人类的劳动力和劳动效率,人类可以更加关注重要的任务。

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4.AI对16个行业利润的影响从杂货和零售行业来看,AI可能会使利润减少约60%(每100美元17美元的利润减少到每100美元27美元)。对于传统资本密集型行业来说,AI对收益力的影响极大。例如,在制造业中,故障机械和空闲设备不会成为过去,随着时间的推移,基于人工智能的系统可以自学、适应环境、进化,大幅度提高收益率。慢原型设计和动态资源配置等明显延长发售时间,降低成本。

根据埃森哲的研究结果,该领域的利润可以快速增长到39%。图8:AI对16个行业利润的影响根据上图,AI在提高行业利润能力的图表中,教育、住宿和食品服务业和建筑业利润能力不受AI影响,分别提高84%、74%和71%。杂货和零售业图9:2035年杂货和零售业的预测GVA值(基准状况和AI辅助状况)从杂货和零售业来看,2035年AI可以产生2兆美元的额外收益。

与基础状况相比,这个数字减少了36%。零售商可以利用AI的自动化优化库存和仓储管理,同时AR技术可以让消费者沉浸在身临其境的购物体验中。根据埃森哲的研究报告,该行业预计将从人工智能带来的额外创造性效应中受益匪浅,如帮助公司找到潜在客户。

健康医疗业图10:2035年健康医疗业的预测GVA值(基准状况和AI辅助状况)从健康医疗业来看,从图3可以看出,在AI的辅助下,2035年该业界的GVA年增长率从2.2%上升到3.4%,AI给予的额外GVA为4610亿美元。在整个电子货币中,智能自动渠道占60%以上。

在这种情况下,人工智能系统可以分析大量非结构数据,产生预测临床,从而在成为相当严重的健康风险之前检测出问题。创造性渠道到2035年为止为业界减少了1000亿美元的资金。

可以很好地说明AI医疗潜力的例子是该行业与相关领域的合作,如制造业和设计行业,通过合作构筑最先进的3D打印机技术,开展器官移植。(公共编号:)结语无疑,AI带来各行各业的经济潜力无限大。对于处于这趋势下的企业来说,应该理解行业的障碍和死症,利用人工智能的技术优势,成为第一波AI红利的吃螃蟹的人。记录:报告原文,切断这里的原创文章,允许禁止发表。

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